ความร่วมมือระหว่างDeepSeek และ Huaweiได้ก้าวข้ามข่าวลือไปสู่ความเป็นจริงที่จับต้องได้แล้ว: บริษัทจีนทั้งสองได้เปิดเผยซอร์สโค้ดส่วนหนึ่งของซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้สามารถตั้งโปรแกรมตัวเร่งความเร็ว Ascend ได้ การเคลื่อนไหวนี้ไม่ได้มุ่งเน้นไปที่การแข่งขันในตลาดชิปมากนัก แต่เป็นการลดการพึ่งพาCUDAซึ่งเป็นแพลตฟอร์มของ Nvidia ที่เป็นประตูสู่ปัญญาประดิษฐ์มานานหลายปี
สิ่งที่น่าสนใจคือ การประกาศนี้เกิดขึ้นผ่านระบบโอเพนซอร์ส DeepSeek ได้เผยแพร่เครื่องมือและไลบรารีเพื่อให้เหล่านักพัฒนาสามารถทำงานกับชิปของ Huawei ได้โดยไม่ต้องสร้างเลเยอร์หลักของโปรเจ็กต์ขึ้นมาใหม่ทั้งหมดHuaweiได้ให้การรับรองผลงานนี้ และจุดสนใจอยู่ที่ระบบนิเวศโดยรวม ไม่ใช่แค่ผลิตภัณฑ์เดียว
เครื่องมือเปิดสำหรับชิป Ascend
แพ็กเกจที่ปล่อยออกมาประกอบด้วยส่วนประกอบซอฟต์แวร์หกส่วนและไลบรารีหลายตัวสำหรับการคำนวณทางคณิตศาสตร์และการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างตัวเร่งความเร็ว ส่วนประกอบที่ได้รับความสนใจมากที่สุดคือ TileLang ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมระดับสูงที่ห้องปฏิบัติการได้ปรับแต่งให้เหมาะสมกับตัวเร่งความเร็ว Ascend 950 แนวคิดคือการทำให้การเขียนโค้ดสำหรับชิปเหล่านี้ง่ายกว่าการใช้เครื่องมือของ Nvidia โดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพสูง
TileLangไม่ได้เกิดขึ้นมาโดยไม่มีที่มาที่ไป: มันถูกใช้งานมาแล้วในกราฟิกการ์ด Nvidia รุ่นก่อนๆ และตอนนี้กำลังถูกนำมาใช้ใน Huawei บริษัทกล่าวว่า ภาษาที่ใช้งานง่าย เรียนรู้ได้เร็ว และใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์ได้อย่างเต็มที่นั้นเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างระบบนิเวศ AI ที่ไม่ขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการภายนอก ซึ่งเป็นเป้าหมายที่ปักกิ่งได้ผลักดันมานานกว่าสองปีแล้ว
นอกจากเรื่องภาษาแล้ว DeepSeek และ Huawei ยังได้ปรับแต่งซูเปอร์โนดที่ประกอบด้วยตัวเร่งความเร็ว Ascend 950 จำนวน 128 ตัวในระบบประเภทนี้ การที่แต่ละหน่วยมีประสิทธิภาพสูงนั้นไม่เพียงพอ วิธีการส่งผ่านข้อมูลระหว่างหน่วยต่างๆ นั้นมีความสำคัญอย่างยิ่ง นี่คือจุดที่ Nvidia สร้างความได้เปรียบส่วนหนึ่งด้วยเทคโนโลยีอย่าง NVLink และนั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมแนวทางของจีนจึงจำเป็นต้องเป็นแนวทางที่ครอบคลุมทุกด้าน
DeepSeek ไม่ใช่ผู้เล่นหน้าใหม่ในวงการนี้ บริษัทได้พัฒนาเครื่องมือสำหรับตัวเร่งความเร็ว AI อื่นๆ มาแล้ว และจากรายงานหลายฉบับ โมเดล V4-Flash ของบริษัท ได้รับการปรับแต่งให้ทำงานบน Ascend ขั้นตอนต่อไปที่ทราบกันดีของบริษัทนั้นทะเยอทะยานมาก นั่นคือการวางแผนที่จะติดตั้งตัวเร่งความเร็วของ Huawei อย่างน้อย 160.000 ตัวในศูนย์ข้อมูลในมองโกเลียใน ซึ่งตัวเลขนี้แสดงให้เห็นถึงขนาดที่บริษัทตั้งเป้าไว้
กำแพง CUDA และขอบเขตของแผนผัง
หัวเว่ยไม่ได้ถูกจำกัดด้วยส่วนประกอบทางกายภาพของชิปเพียงอย่างเดียวเท่านั้น เป็นเวลากว่ายี่สิบปีแล้วที่ซอฟต์แวร์ AI ส่วนใหญ่ถูกเขียนขึ้นโดย คำนึงถึง CUDA เป็น หลัก และฐานผู้ใช้งานนี้ก็ยากที่จะถูกแทนที่ มันไม่ใช่แค่คอมไพเลอร์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงไลบรารี เครื่องมือทดสอบ คู่มือ ตัวอย่าง และชุมชนขนาดใหญ่มาก จากการวิเคราะห์ต่างๆ พบว่า CUDA มีนักพัฒนาประมาณสี่ล้านคน ซึ่งเป็นเครือข่ายที่ Nvidia ใช้เป็นจุดแข็งที่สุดในการป้องกันตนเอง
หัวเว่ยมี ทางเลือกของตัวเองคือ CANNแต่แค่นั้นยังไม่เพียงพอ ในการแข่งขันอย่างแท้จริง คุณต้องมีเครื่องมือวินิจฉัย การฝึกอบรม และบุคลากรที่มีความสามารถในการแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง นั่นคือช่องว่างที่ DeepSeek พยายามเติมเต็มด้วยความเชี่ยวชาญด้านการเพิ่มประสิทธิภาพระดับต่ำและชุมชนโอเพนซอร์สที่มีอยู่
บริบททางการเมืองและกฎระเบียบก็มีบทบาทเช่นกันวอชิงตันยังคงจำกัดการขายเครื่องเร่งอนุภาคขั้นสูงและการเข้าถึงเครื่องจักรผลิตเซมิคอนดักเตอร์ที่สำคัญ อุปสรรคเหล่านี้จำกัดการขยายธุรกิจระหว่างประเทศของหัวเว่ย แม้ว่าตลาดภายในประเทศจีนจะมีขนาดใหญ่พอที่จะทำให้การทดลองนี้คุ้มค่าทางเศรษฐกิจก็ตาม
หัวเว่ยยอมรับว่ากำลังการผลิตไม่เพียงพอต่อความต้องการภายในประเทศ และในขณะนี้ บริษัทต้องการมุ่งเน้นไปที่ตลาดจีนมากกว่าการขยายตลาดไปต่างประเทศ แผนงานของบริษัทรวมถึงการเปิดตัวAscend 960DTในช่วงต้นปี 2027 และแผนงานต่อเนื่องไปจนถึงปี 2029 โดยมีเป้าหมายที่จะเพิ่มกำลังการประมวลผลเป็นสองเท่าในแต่ละรุ่นที่ได้รับการอัปเกรด
ในขณะเดียวกัน DeepSeek ก็กำลังจับตามองตลาดเช่นกัน จากข้อมูลของ Bloomberg บริษัทกำลังเตรียมระดมทุนรอบใหม่ โดยมีมูลค่าบริษัทใกล้เคียง74.000 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการเสนอขายหุ้น IPO ในอนาคต การผสมผสานระหว่างความแข็งแกร่งทางการเงิน รหัสโอเพนซอร์ส และฮาร์ดแวร์ที่พัฒนาขึ้นภายในประเทศ อธิบายได้ว่าทำไมบริษัทนี้จึงได้รับความสนใจอย่างใกล้ชิดจากนอกประเทศจีน
สำหรับทีมพัฒนา ปัญหาที่แท้จริงคือต้นทุนในการเปลี่ยนแพลตฟอร์ม ฟีเจอร์ทุกอย่างที่ปัจจุบันเรียกใช้ไลบรารีของ Nvidia จะต้องมีเวอร์ชันที่เทียบเท่ากันสำหรับ Huawei และปัญหาความเข้ากันได้มักเกิดขึ้นหลังจากที่ระบบเริ่มทำงานแล้ว เครื่องมือของ DeepSeek มีเป้าหมายเพื่อลดอุปสรรคนี้ แต่ไม่ได้ขจัดข้อได้เปรียบที่ได้รับจาก CUDA และไม่รับประกันว่าโมเดลทั้งหมดจะทำงานได้ดีเท่าเทียมกันบน Ascend
ในสเปนและประเทศอื่นๆ ในยุโรป ผลกระทบอาจไม่ชัดเจนในทันที แต่ก็มีความสำคัญไม่น้อยไปกว่ากัน บริษัทและศูนย์ข้อมูลส่วนใหญ่พึ่งพาซัพพลายเออร์จากสหรัฐฯ และไม่มีทางเลือกอื่นในท้องถิ่นที่เทียบเท่ากับ CUDA การเคลื่อนไหวของจีนครั้งนี้เป็นเครื่องเตือนใจว่า ความเป็นอิสระทางเทคโนโลยีไม่ได้ขึ้นอยู่กับโรงงานผลิตชิปเพียงอย่างเดียว แต่ยังขึ้นอยู่กับซอฟต์แวร์ ภาษา และชุมชนด้วย
การต่อสู้ครั้งนี้จะไม่ชนะด้วยข่าวประชาสัมพันธ์ สิ่งที่สำคัญคือจะมีโครงการกี่โครงการที่เลิกใช้ CUDA จะมีคนกี่คนที่เริ่มใช้TileLangและหัวเว่ยจะมีชิปเพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการหรือไม่ หากเครื่องมือเหล่านี้ไม่สามารถโน้มน้าวใจได้ หลายทีมก็จะกลับไปใช้วิธีการเดิมโดยไม่ยากนัก
การเคลื่อนไหวของ DeepSeek และ Huawei ทำให้การแข่งขันเกิดขึ้นในระดับที่มองไม่เห็นได้ชัดเจนเท่ากับฮาร์ดแวร์ นั่นคือซอฟต์แวร์ที่ทำให้ชิปแต่ละตัวใช้งานได้ นี่ไม่ใช่การโจมตี Nvidia อย่างเด็ดขาด แต่เป็นการลดต้นทุนในการออกจากระบบนิเวศของ Nvidia และในระยะกลาง อาจเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจซื้อภายในประเทศจีนได้ ส่วนนอกประเทศจีน ผลกระทบจะขึ้นอยู่กับกำลังการผลิตของ Huawei และแรงกดดันที่สหรัฐฯใช้กับพันธมิตรของตน
